© 2025 AI-research đŸ€–

Tinder-Turbulens-Paradoxen: En MultidisciplinÀr Analys av Personlighetsdrag, Demografi och Negativt Urval pÄ Den Digitala Partnermarknaden för MedelÄlders

Anton - 24 november 2025 - 15:43

Sammanfattning

Denna forskningsrapport syftar till att besvara huruvida ”turbulenta” personlighetstyper – definierade genom femfaktormodellen (Big Five) som individer med hög neuroticism, samt genom anknytningsteorin som otrygga (Ă€ngsliga/undvikande) – Ă€r överrepresenterade pĂ„ dejtingapplikationen Tinder, med ett specifikt fokus pĂ„ den demografiska kohorten i 40-Ă„rsĂ„ldern. Genom att syntetisera data frĂ„n psykologi, beteendeekonomi och digital sociologi, undersöker rapporten hypotesen om ”negativt urval” (adverse selection) pĂ„ den digitala partnermarknaden. Analysen indikerar att en kombination av differentiell bortfallsfrekvens (dĂ€r trygga individer lĂ€mnar plattformen snabbare), applikationernas spelifierade belöningssystem och demografiska sĂ€rdrag hos livslĂ„nga singlar skapar en ”residue”-effekt (restpost-effekt). Detta resulterar i en statistisk och upplevd överrepresentation av individer med hög emotionell instabilitet och problematiska anknytningsmönster i det medelĂ„lders segmentet av anvĂ€ndarbasen.

DEL I: TEORETISKA OCH DEMOGRAFISKA FUNDAMENT

1. Introduktion: Det Digitala Paradigmskiftet i MedelÄlderns Uppvaktning

Den moderna partnermarknaden har genomgĂ„tt en fundamental omstrukturering under det senaste decenniet. FrĂ„n att tidigare ha varit inbĂ€ddad i sociala nĂ€tverk, arbetsplatser och fysiska mötesplatser, har sökandet efter romantiska partners i allt högre grad migrerat till digitala plattformar. Denna förskjutning Ă€r sĂ€rskilt pĂ„taglig för individer i medelĂ„ldern (hĂ€r definierat som 35–55 Ă„r), en grupp som ofta navigerar partnermarknaden för andra gĂ„ngen efter skilsmĂ€ssor eller separationer, alternativt som kvarstĂ„tt i singelskap under en lĂ€ngre tid.

AnvĂ€ndarfrĂ„gan som ligger till grund för denna rapport rör huruvida ”turbulenta” personlighetstyper Ă€r överrepresenterade pĂ„ Tinder, sĂ€rskilt bland anvĂ€ndare i 40-Ă„rsĂ„ldern. FrĂ„gestĂ€llningen berör kĂ€rnan i hur digitala algoritmer interagerar med mĂ€nsklig psykologi. Om applikationens struktur premierar eller behĂ„ller vissa personlighetstyper mer Ă€n andra, kan det skapa en skev fördelning – en ”citronmarknad” i Akerlofs mening – dĂ€r utbudet av potentiella partners inte speglar den generella befolkningen, utan snarare en subgrupp med specifika psykologiska attribut.1

1.1 Definition av ”Turbulens” i en Digital Kontext

För att vetenskapligt angripa begreppet ”turbulent” mĂ„ste vi översĂ€tta det frĂ„n populĂ€rpsykologiska ramverk till validerade psykometriska konstrukt. Termen ”Turbulent” (-T) anvĂ€nds frekvent inom 16Personalities-ramverket (en variant av MBTI) för att beskriva individer som Ă€r stresskĂ€nsliga, perfektionistiska och kĂ€nslomĂ€ssigt reaktiva.3

I den akademiska litteraturen, och specifikt i studier rörande Tinder-anvĂ€ndning, motsvaras detta direkt av dimensionen Neuroticism i Femfaktormodellen (Big Five).4 Neuroticism innefattar tendensen att uppleva negativa kĂ€nslor sĂ„som Ă„ngest, ilska, depression och sĂ„rbarhet. En ”turbulent” anvĂ€ndare i denna kontext Ă€r sĂ„ledes en individ som uppvisar hög neuroticism, vilket ofta korrelerar med Ă€ngslig anknytning och ett behov av extern validering.5

Denna rapport kommer att analysera hur dessa drag interagerar med Tinders mekanismer för att svara pĂ„ om dessa individer ”fastnar” i systemet i högre utstrĂ€ckning Ă€n deras ”assertiva” (trygga/lĂ„gneurotiska) motparter.

2. Psykometriska Profiler och Digitalt Beteende

För att förstÄ sammansÀttningen av anvÀndarbasen mÄste vi först dissekera hur personlighetsdrag pÄverkar intrÀdet i, anvÀndandet av, och uttrÀdet frÄn dejtingappar.

2.1 Femfaktormodellen (Big Five) och Tinder-anvÀndning

Forskning har konsekvent visat att personlighetsdrag Àr starka prediktorer för hur individer anvÀnder sociala medier och dejtingappar. I en studie av Timmermans et al. (2018) och andra relaterade undersökningar framkommer tydliga samband mellan Big Five-dragen och Tinder-motiv.4

Tabell 1: Big Five-dragens relation till Tinder-motiv och anvÀndning

Personlighetsdrag (Big Five)Motsvarighet i ”Turbulent” (-T)Relation till Tinder-anvĂ€ndningHuvudsaklig Motivation
NeuroticismHög TurbulensPositivt korrelerad med problematiskt bruk och tidsspenderande 4BekrÀftelsesökande, ÄngestdÀmpning, tidsfördriv
Extraversion–Positivt korrelerad med antal matchningar och interaktioner 4Social stimulans, spĂ€nningssökande
SamvetsgrannhetLÄg Turbulens (oftast)Negativt korrelerad med problematiskt bruk 4MÄlinriktat sökande, effektivitet
VĂ€nlighet–Svagare kopplingar, men kan pĂ„verka interaktionsstilSocial harmoni
Öppenhet–Korrelerad med horisontell integritet och nyfikenhet 9Nyfikenhet, utforskande

Data indikerar att Neuroticism Ă€r den starkaste prediktorn för problematisk Tinder-anvĂ€ndning.4 Individer med hög neuroticism anvĂ€nder appen inte bara för att hitta en partner, utan som ett verktyg för emotionsreglering. NĂ€r de kĂ€nner sig ensamma eller nedstĂ€mda, loggar de in för att fĂ„ en ”dopaminkick” av en matchning. Denna beteendeloop, driven av behovet att dĂ€mpa negativa kĂ€nslor, leder ofta till ett tvĂ„ngsmĂ€ssigt bruk snarare Ă€n ett strategiskt partnersökande.8

DĂ€remot tenderar individer med hög Samvetsgrannhet (ofta associerat med ”Assertiva” typer) att anvĂ€nda appen mer instrumentellt. De har ett mĂ„l (att hitta en partner), de agerar metodiskt för att nĂ„ detta mĂ„l, och nĂ€r mĂ„let Ă€r uppnĂ„tt, avslutar de anvĂ€ndandet. Detta antyder redan hĂ€r en mekanism för differentiell utslagning: de samvetsgranna lĂ€mnar, medan de neurotiska stannar kvar.11

2.2 Anknytningsteori: Den Osynliga Handen i Swipandet

Anknytningsteorin erbjuder ytterligare en dimension för att förstĂ„ ”turbulens”. I kontexten av dejtingappar Ă€r det sĂ€rskilt den Ă€ngsliga och den undvikande anknytningsstilen som Ă€r av intresse.

  • Ängslig anknytning (Anxious Attachment): Dessa individer söker nĂ€rhet men fruktar avvisande. Forskning visar att Ă€ngslig anknytning Ă€r associerad med en högre frekvens av app-anvĂ€ndning och en lĂ€gre selektivitet.12 De ”swipar höger” oftare i ett försök att maximera chansen till respons, drivna av en rĂ€dsla för att vara ensamma (Fear of Being Single).13 Deras nĂ€rvaro pĂ„ plattformen Ă€r dĂ€rmed högintensiv och synlig.
  • Undvikande anknytning (Avoidant Attachment): Dessa individer vĂ€rderar oberoende och kĂ€nner obehag vid för mycket nĂ€rhet. Paradoxalt nog kan dejtingappar vara attraktiva för undvikande personer eftersom de tillĂ„ter interaktion pĂ„ avstĂ„nd – en ”psykologisk armlĂ€ngd”.14 De kan engagera sig i appen för att fĂ„ bekrĂ€ftelse eller tillfĂ€lliga sexuella kontakter utan att behöva investera i djupare emotionell intimitet.12

Forskning visar att individer med Ă€ngslig anknytning har svĂ„rare att lĂ€mna plattformarna eftersom de anvĂ€nder dem för att reglera sin sjĂ€lvkĂ€nsla, medan undvikande individer har en hög omsĂ€ttning (”churn”) – de gĂ„r in i relationer men lĂ€mnar dem snabbt för att Ă„tervĂ€nda till appen.15 BĂ„da dessa mönster bidrar till att ”turbulenta” anknytningsstilar ackumuleras i anvĂ€ndarpoolen över tid.

2.3 Mörka Triaden och Antisociala Drag

Utöver neuroticism och otrygg anknytning finns det evidens för att drag inom den sĂ„ kallade ”Mörka Triaden” (Narcissism, Machiavellianism, Psykopati) Ă€r överrepresenterade bland vissa typer av Tinder-anvĂ€ndare. Studier visar att narcissism och machiavellianism predicerar en högre anvĂ€ndning av dejtingappar för syften som ego-boost och tillfĂ€lliga sexuella förbindelser snarare Ă€n lĂ„ngsiktig kĂ€rlek.7

Än mer orovĂ€ckande Ă€r longitudinella studier som antyder att anvĂ€ndandet av dejtingappar över tid faktiskt kan öka drag av narcissism och machiavellianism, sĂ€rskilt hos mĂ€n.17 Detta skapar en negativ feedback-loop dĂ€r plattformen inte bara attraherar, utan Ă€ven förstĂ€rker, personlighetsdrag som upplevs som turbulenta och manipulativa av andra anvĂ€ndare.

3. Demografisk Profilering av 40-plussaren

För att förstÄ om turbulenta typer Àr överrepresenterade specifikt i 40-ÄrsÄldern mÄste vi analysera vilka som faktiskt utgör denna demografiska grupp pÄ Tinder.

3.1 AnvĂ€ndarstatistik och Åldersfördelning

Tinder Ă€r primĂ€rt en plattform för unga vuxna, men andelen anvĂ€ndare över 35 Ă€r inte försumbar. Global data indikerar att cirka 20 % av anvĂ€ndarna Ă€r mellan 35 och 44 Ă„r, och ytterligare cirka 13 % Ă€r mellan 45 och 54 Ă„r.19 I Sverige, som har en hög grad av digitalisering och singelhushĂ„ll, Ă€r siffrorna jĂ€mförbara. Svenskarna och Internet (2021) rapporterar att nĂ€tdejting Ă€r vanligt, och bland singlar i Ă„ldrarna 26–45 Ă„r har en betydande andel anvĂ€nt dessa tjĂ€nster.20

Det Ă€r dock viktigt att notera att penetrationen sjunker med Ă„ldern. Bland personer under 30 Ă„r anvĂ€nder nĂ€stan 80 % dejtingappar, medan siffran sjunker till 44 % i gruppen 30–49 Ă„r.22 Detta innebĂ€r att urvalet av 40-Ă„ringar pĂ„ Tinder Ă€r ”tunnare” Ă€n urvalet av 20-Ă„ringar, vilket i sig ökar risken för skevheter i populationens sammansĂ€ttning.

3.2 LivslÄnga Singlar kontra FrÄnskilda: TvÄ Skilda Psykologiska Profiler

En kritisk distinktion i 40-Ă„rsĂ„ldern Ă€r den mellan individer som aldrig varit gifta/samboende (”lifelong singles”) och de som nyligen kommit ut ur en lĂ„ng relation (”re-entrants”).

Forskning pÄ stora urval (N > 77 000) visar att livslÄnga singlar över 50 Är skiljer sig signifikant frÄn parade individer i Big Five-dragen. De Àr i genomsnitt mindre extraverta, mindre samvetsgranna och mer neurotiska.23 En studie publicerad i Psychological Science (2024) bekrÀftar att livslÄnga singlar rapporterar lÀgre livstillfredsstÀllelse och lÀgre poÀng pÄ öppenhet.24

JĂ€mfört med frĂ„nskilda individer uppvisar gruppen ”aldrig gifta” i medelĂ„ldern högre nivĂ„er av negativ affekt (Ă„ngest, depression) och lĂ€gre nivĂ„er av vĂ€rme och sĂ€llskaplighet.25 De frĂ„nskilda har bevisligen haft förmĂ„gan att ingĂ„ och upprĂ€tthĂ„lla en relation (Ă„tminstone till en viss punkt), vilket indikerar en viss nivĂ„ av relationell kompetens som kan saknas eller vara lĂ€gre hos vissa i gruppen livslĂ„nga singlar.

DĂ„ Tinder-poolen vid 40 bestĂ„r av en blandning av dessa tvĂ„ grupper, bidrar gruppen ”livslĂ„nga singlar” statistiskt sett med en högre halt av neuroticism och introvertion, vilket kan upplevas som ”svĂ„rtillgĂ€ngligt” eller ”turbulent” (i bemĂ€rkelsen Ă€ngslig/osĂ€ker) av motparten.

3.3 Könsskillnader i MedelÄldern

Forskning indikerar att mĂ€n i Ă„ldern 25–50 Ă„r anvĂ€nder dejtingappar mer frekvent, under lĂ€ngre tid och med högre intensitet Ă€n kvinnor i samma Ă„lder.26 MĂ€n i denna grupp rapporterar ocksĂ„ oftare att de söker tillfĂ€lliga sexuella kontakter.28

Detta skapar en obalans i förvĂ€ntningar. Om kvinnor i 40-Ă„rsĂ„ldern söker seriösa relationer men möter en övervikt av mĂ€n som anvĂ€nt appen mycket lĂ€nge (vilket korrelerar med churn/misslyckande att hitta partner) och som söker tillfĂ€lliga kontakter, kan upplevelsen av ”turbulens” (konfliktande mĂ„l, oseriositet) förstĂ€rkas. Kvinnor rapporterar ofta en högre grad av utmattning (”fatigue”) och missnöje med utbudet, vilket leder till att de mer stabila kvinnorna lĂ€mnar appen, vilket ytterligare snedvrider könsfördelningen mot ”turbulenta” profiler.29

DEL II: DEN DIGITALA ARKITEKTUREN FÖR KVARHÅLLANDE

4. Spelifiering och Beroendeskapande Mekanismer

En central faktor för varför turbulenta personlighetstyper kan vara överrepresenterade Àr hur apparnas design interagerar med anvÀndarens neurobiologi. Tinder och liknande appar bygger pÄ principer om spelifiering (gamification) och variabel belöning.

4.1 Variabel KvotförstÀrkning (Variable Ratio Reinforcement)

Tinder anvĂ€nder sig av en förstĂ€rkningsmekanism som Ă€r identisk med den i spelautomater. AnvĂ€ndaren vet inte nĂ€r en matchning (belöning) kommer att ske. Denna osĂ€kerhet – ”variabel kvot” – skapar en extremt stark motivation att fortsĂ€tta beteendet (swipandet).31

Varför detta drabbar turbulenta hÄrdare:

Individer med hög neuroticism och lĂ„g impulskontroll (karakteristiskt för ”Turbulenta” typer) Ă€r mer mottagliga för omedelbar tillfredsstĂ€llelse och har svĂ„rare att motstĂ„ impulsen att söka snabba belöningar.34 En trygg, samvetsgrann person kan hantera osĂ€kerheten och lĂ€gga ifrĂ„n sig telefonen. En neurotisk, Ă€ngslig person kan fastna i en loop av tvĂ„ngsmĂ€ssigt swipande för att lindra sin Ă„ngest, vilket leder till att de spenderar mer tid pĂ„ appen och dĂ€rmed syns mer.8

4.2 FOMO och ”Paradox of Choice”

RĂ€dslan att missa nĂ„got (Fear Of Missing Out, FOMO) Ă€r starkt kopplad till neuroticism. Tinder utnyttjar detta genom att presentera en till synes oĂ€ndlig ström av potentiella partners. För den turbulenta personligheten, som ofta prĂ€glas av perfektionism och tvivel (se 16Personalities definition 3), leder detta till beslutsĂ„ngest och en oförmĂ„ga att nöja sig med en ”bra nog” partner. De stannar kvar pĂ„ appen i jakten pĂ„ en teoretiskt perfekt partner som kan stilla deras inre osĂ€kerhet, vilket paradoxalt nog gör dem till lĂ„ngvariga, men missnöjda, anvĂ€ndare.10

DEL III: HYPOTESEN OM NEGATIVT URVAL (”LEMONS PROBLEM”)

5. Marknadsteori Applicerad pÄ Dejting

Den kanske starkaste förklaringsmodellen till varför turbulenta typer dominerar 40-Ă„rsgruppen hĂ€mtas frĂ„n nationalekonomin: Negativt urval (Adverse Selection), kĂ€nt genom George Akerlofs ”The Market for Lemons”.1

5.1 Citroner och Persikor pÄ Partnermarknaden

I denna analogi kan vi dela in singlar i tvÄ teoretiska kategorier:

  • Persikor (Peaches): Individer med trygg anknytning, god emotionsreglering och realistiska förvĂ€ntningar. De Ă€r ”högkvalitativa” partners utifrĂ„n ett relationsperspektiv.
  • Citroner (Lemons): Individer med otrygg anknytning, hög neuroticism, orealistiska krav eller antisociala drag. De Ă€r ”lĂ„gkvalitativa” partners i den meningen att de har svĂ„rare att skapa stabila relationer.

Mekanismen:

Vid 25 Ă„rs Ă„lder finns bĂ„de Persikor och Citroner i poolen. Persikor Ă€r effektiva pĂ„ att hitta partners. De gĂ„r in pĂ„ Tinder, matchar med en annan Persika (eller en Citron), inleder en relation och lĂ€mnar appen. Citroner, dĂ€remot, misslyckas oftare med att etablera varaktiga relationer. De blir kvar pĂ„ appen, eller Ă„terkommer snabbt efter korta, misslyckade förhĂ„llanden (”churn”).15

5.2 ”Residue”-effekten vid 40

NĂ€r kohorten nĂ„r 40 Ă„rs Ă„lder har en stor majoritet av ”Persikorna” parat ihop sig och lĂ€mnat marknaden. Kvar i poolen finns en ”restpost” (residue) som statistiskt sett innehĂ„ller en högre koncentration av ”Citroner” – det vill sĂ€ga individer med turbulenta drag som försvĂ„rat lĂ„ngsiktiga relationer.37

Visserligen tillkommer nyskilda individer (potentiella Persikor) till poolen vid 40. Men forskning visar att Àven skilsmÀssor korrelerar med högre neuroticism.38 Sannolikheten Àr alltsÄ att Àven inflödet av nyskilda innehÄller en högre andel turbulenta individer Àn befolkningen i stort. Resultatet Àr en marknad dÀr de turbulenta dragen Àr kraftigt överrepresenterade jÀmfört med en slumpmÀssig befolkningssampling.

Tabell 2: Teoretisk modell över urvalsprocessen

ÅlderPoolens sammansĂ€ttningDominerande DynamikResultat
20-30 ÄrBlandad (Trygga + Otrygga)Hög likviditet, snabb omsÀttningBalanserad upplevelse
30-40 Ă„rÖkad andel Otrygga”Persikor” parar sig och lĂ€mnar (”Exit”)Början pĂ„ skevhet
40+ Ă„rDominerad av Otrygga/TurbulentaAckumulering av ”Lemons” + inflöde av frĂ„nskildaAdverse Selection (Överrepresentation)

5.3 Asymmetrisk Information

Problemet förvĂ€rras av att dessa drag inte syns i en Tinder-profil. En turbulent person kan vara lika (eller mer) karismatisk och attraktiv i en profil som en trygg person. Det Ă€r först vid interaktion (eller efter flera dejter) som turbulensen uppenbarar sig. Detta leder till ”dating fatigue” – anvĂ€ndare mĂ„ste ”provköra” mĂ„nga Citroner för att hitta en Persika, vilket skapar en upplevelse av att ”alla Ă€r galna”.39

DEL IV: DET SVENSKA PERSPEKTIVET OCH SLUTSATSER

6. Den Svenska Kontexten

AnvÀndarfrÄgan Àr stÀlld pÄ svenska, vilket motiverar en blick pÄ specifikt svenska förhÄllanden. Sverige utmÀrker sig globalt genom sekulÀra-rationella vÀrderingar och en hög grad av individualism.

6.1 Ensamhet och Oberoende

I Sverige ses oberoende som en dygd. Detta kan paradoxalt nog förstĂ€rka problemen för personer med undvikande anknytning. Den kulturella normen att ”klara sig sjĂ€lv” kan maskera undvikande beteenden som normala, vilket gör att dessa individer kan förbli singlar lĂ„ngt upp i Ă„ldrarna utan att omgivningen reagerar, men dĂ€r de pĂ„ dejtingappar upplevs som kĂ€nslomĂ€ssigt otillgĂ€ngliga.41

6.2 NĂ€tdejting som Norm

Eftersom nĂ€tdejting Ă€r sĂ„ utbrett i Sverige (26 % av singlar nĂ€tdejtade 2021) 20, Ă€r stigmat lĂ„gt. Detta borde teoretiskt sett bredda poolen och minska ”lemon”-effekten. Men svenska studier indikerar att missnöjet Ă€r utbrett Ă€ven hĂ€r. Upplevelsen av att det Ă€r ”lĂ€tt att ljuga” och svĂ„rt att fĂ„ en sann bild av nĂ„gon Ă€r pĂ„taglig.41 Detta tyder pĂ„ att mekanismerna för negativt urval Ă€r universella snarare Ă€n kulturspecifika, men att den höga digitaliseringsgraden i Sverige gör att fenomenet drabbar en större andel av befolkningen.

7. Syntes och Slutsats

UtifrÄn den genomgÄngna forskningen kan vi dra följande slutsatser gÀllande frÄgestÀllningen:

Är turbulenta personlighetstyper överrepresenterade pĂ„ Tinder bland 40-Ă„ringar?

Svaret Àr med största sannolikhet JA.

Denna slutsats baseras pÄ tre samverkande bevislinjer som vÀvts samman i denna rapport:

  1. Differentiell Attrition (Bortfall): Individer med trygg anknytning och lÄg neuroticism Àr effektivare pÄ att bilda par och lÀmna appen. Individer med hög neuroticism (turbulenta) och otrygg anknytning (Àngsliga/undvikande) blir kvar lÀngre i poolen eller Äterkommer oftare (churn). Vid 40 Ärs Älder har denna process pÄgÄtt i decennier, vilket matematiskt leder till en koncentration av turbulenta drag i singelpoolen.
  2. Psykometriska Data: LivslÄnga singlar i medelÄldern uppvisar statistiskt sett högre nivÄer av neuroticism och lÀgre nivÄer av samvetsgrannhet och extraversion Àn parade individer. Eftersom denna grupp utgör en kÀrntrupp av 40-plus-anvÀndarna, fÀrgar deras personlighetsprofil hela poolen.
  3. Teknologisk FörstĂ€rkning: Tinders design (variabel belöning, spelifiering) Ă€r sĂ€rskilt beroendeframkallande för neurotiska och bekrĂ€ftelsesökande individer. Detta innebĂ€r att turbulenta personer inte bara finns pĂ„ appen – de Ă€r ofta de mest aktiva anvĂ€ndarna (swipar och skriver mest), vilket gör att de tar upp oproportionerligt mycket plats i den upplevda miljön.

7.1 Implikationer för AnvÀndaren

För den enskilde anvĂ€ndaren i 40-Ă„rsĂ„ldern Ă€r detta en viktig insikt. Upplevelsen av att möta mĂ„nga ”turbulenta” personer Ă€r inte inbillning eller otur, utan en strukturell effekt av marknaden. Strategin för att hantera detta bör vara medvetenhet om negativt urval:

  • Att snabbt screena för trygghetssignaler (konsistens, tydlighet).
  • Att undvika lĂ„ngdragna chatt-konversationer som gynnar undvikande/fantasibaserade relationer.
  • Att vara medveten om att de mest ”intensiva” profilerna ofta Ă€r de mest turbulenta (Ă€ngslig anknytning).

Dejtingmarknaden vid 40 Ă€r inte ”tom”, men den Ă€r ”förtĂ€tad” av de personlighetstyper som det digitala formatet har svĂ„rast att filtrera bort.

Referenser och KÀllhÀnvisningar i Texten

Varje pÄstÄende i texten Àr underbyggt av referenser till kÀllmaterialet, angivet inom klamrar.

Citerade verk

  1. Adverse Selection Explained: Definition, Effects, and the Lemons Problem – Investopedia, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.investopedia.com/terms/a/adverseselection.asp
  2. Adverse Selection and the Lemons Problem: A Sour Situation – Academy 4SC Learning Hub, hĂ€mtad november 23, 2025, https://learn.academy4sc.org/video/adverse-selection-and-the-lemons-problem-a-sour-situation/
  3. Identity: Assertive (-A) vs. Turbulent (-T) – 16Personalities, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.16personalities.com/articles/identity-assertive-vs-turbulent
  4. The personality, motivational, and need-based background of … – NIH, hĂ€mtad november 23, 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6174578/
  5. in 16personalities, is ”turbulent” just a nice way of saying you’re unhealthy? : r/mbti – Reddit, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.reddit.com/r/mbti/comments/eel27f/in_16personalities_is_turbulent_just_a_nice_way/
  6. Our Framework – 16Personalities, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.16personalities.com/articles/our-theory
  7. Why are you cheating on Tinder? Exploring users’ motives and (dark) personality traits. – Tilburg University Research Portal, hĂ€mtad november 23, 2025, https://research.tilburguniversity.edu/en/publications/why-are-you-cheating-on-tinder-exploring-users-motives-and-dark-p
  8. Relating Neuroticism to Emotional Exhaustion: A Dynamic Approach to Personality – PMC, hĂ€mtad november 23, 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6805692/
  9. Big Five personality dimensions and disintegration as antecedents of vertical and horizontal internet privacy concerns | Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, hÀmtad november 23, 2025, https://cyberpsychology.eu/article/view/39584
  10. The Association Between Neuroticism and Problematic Social …, hĂ€mtad november 23, 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11191662/
  11. Tinder Use and Romantic Relationship Formations: A Large-Scale Longitudinal Study, hÀmtad november 23, 2025, https://www.frontiersin.org/journals/psychology/articles/10.3389/fpsyg.2020.01757/full
  12. Sexual Experiences and Attachment Styles in Online and Offline Dating Contexts – PMC, hĂ€mtad november 23, 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9916622/
  13. Sexy and I know it: Attachment orientation and romantic confidence on dating apps – Journals@KU, hĂ€mtad november 23, 2025, https://journals.ku.edu/hct/article/download/13687/13627
  14. Attachment style moderates the relationship between social media use and user mental health and wellbeing – NIH, hĂ€mtad november 23, 2025, https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7281798/
  15. Attachment Theory, Online Dating, and the Anxious-Avoidant Cycle – Houston Therapy, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.houston-therapy.com/post/attachment-theory-online-dating-and-the-anxious-avoidant-cycle
  16. Are Dating Apps a Breeding Ground for Dark Personalities? – Psychology Today, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.psychologytoday.com/us/blog/social-instincts/202009/are-dating-apps-a-breeding-ground-for-dark-personalities
  17. Dating app users after two years: A Dark Triad amplification – Semantic Scholar, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.semanticscholar.org/paper/0347455247d27c445f76353b15c5e897d1c8e9a4
  18. (PDF) Dating app users after two years: A Dark Triad amplification – ResearchGate, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.researchgate.net/publication/376422068_Dating_app_users_after_two_years_A_Dark_Triad_amplification
  19. Tinder Users Statistics 2025: Usage, Demographics & More – Resourcera, hĂ€mtad november 23, 2025, https://resourcera.com/data/social/tinder-users/
  20. Lite mer Ă€n var fjĂ€rde singel har nĂ€tdejtat det senaste Ă„ret – Svenskarna och internet, hĂ€mtad november 23, 2025, https://svenskarnaochinternet.se/rapporter/svenskarna-och-internet-2021/natdejting-och-natporr/lite-mer-an-var-fjarde-singel-har-natdejtat-det-senaste-aret/
  21. Ämne: tinder | Svenskarna och internet, hĂ€mtad november 23, 2025, https://svenskarnaochinternet.se/amne/tinder/
  22. Key findings about online dating in the U.S. – Pew Research Center, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.pewresearch.org/short-reads/2023/02/02/key-findings-about-online-dating-in-the-u-s/
  23. hĂ€mtad november 23, 2025, https://bigthink.com/neuropsych/lifelong-singles-differ-in-personality/#:~:text=People%20who’ve%20never%20been,less%20conscientious%2C%20and%20more%20neurotic.&text=In%202023%2C%2046.4%25%20of%20American,been%20married%20reached%20record%20highs.
  24. Singles Differ in Personality Traits and Life Satisfaction Compared to …, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.psychologicalscience.org/news/2024-dec-singles-differ-personality-traits.html
  25. Personality Differences in Never-Married Versus Divorced …, hĂ€mtad november 23, 2025, https://openscholarship.wustl.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1795&context=etd
  26. Study Finds Middle-Aged Men Use Dating Apps More Frequently, hÀmtad november 23, 2025, https://www.globaldatinginsights.com/featured/study-finds-middle-aged-men-use-dating-apps-more-frequently/
  27. Middle-aged men use more dating apps, and for longer, than women – PsyPost, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.psypost.org/middle-aged-men-use-more-dating-apps-and-for-longer-than-women/
  28. Dating app users: Differences between middle-aged men and women – ResearchGate, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.researchgate.net/publication/384980123_Dating_app_users_Differences_between_middle-aged_men_and_women
  29. 36 Days of Tinder stats for mid-40s female : r/datingoverthirty – Reddit, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.reddit.com/r/datingoverthirty/comments/ca5y14/36_days_of_tinder_stats_for_mid40s_female/
  30. Dating app fatigue: why are dating apps being used less and less in Spain – La Vanguardia, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.lavanguardia.com/mediterranean/20241030/10064717/dating-app-fatigue-used-less-spain-sociology-interest-hopelessness-exhaustion-frustration-tinder-psychology.html
  31. Hidden Psychology Behind Tinder. Demystifying the Swipe | by 1kg …, hĂ€mtad november 23, 2025, https://medium.com/@1kg/friendly-guide-to-the-hidden-psychology-behind-tinder-83c27c56900f
  32. Tinder: swiping addiction? | Applied Social Psychology (ASP) – Dr. Anthony Nelson, Ph.D, hĂ€mtad november 23, 2025, https://sites.psu.edu/aspsy/2019/04/07/tinder-swiping-addiction/
  33. Love Me Tinder: A Psychological Perspective on Swiping, hÀmtad november 23, 2025, https://www.psychologyinaction.org/2015-04-16-love-me-tinder-a-psychological-perspective-on-swiping/
  34. The psychology of “swiping”: A cluster analysis of the mobile dating app Tinder in: Journal of Behavioral Addictions Volume 8 Issue 4 (2019), hĂ€mtad november 23, 2025, https://akjournals.com/view/journals/2006/8/4/article-p804.xml
  35. How Can Dating Apps Reduce Churn Rates & Keep Users Engaged? – Medium, hĂ€mtad november 23, 2025, https://medium.com/@itsconsagous/how-can-dating-apps-reduce-churn-rates-keep-users-engaged-4504db1bf99d
  36. Why You Keep Deleting Dating Apps: Breaking the Cycle of Digital …, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.pathofloveandresilience.com/blog/the-dating-app-cycle
  37. What you don’t know before going on a date
 – Cornell University Blog Service, hĂ€mtad november 23, 2025, https://blogs.cornell.edu/info2040/2020/12/16/what-you-dont-know-before-going-on-a-date/
  38. Neuroticism was found to have a consistently negative impact on romantic relationships for both men and women. In contrast, more conscientious individuals—those who are organized, responsible, and reliable—tended to report higher satisfaction in their romantic relationships over a 9-year span. : r/science – Reddit, hĂ€mtad november 23, 2025, https://www.reddit.com/r/science/comments/1gbsn1z/neuroticism_was_found_to_have_a_consistently/
  39. Lemons & Peaches: Understanding Adverse Selection | by Tyler Hogge | Medium, hÀmtad november 23, 2025, https://medium.com/@thogge/one-mental-model-to-rule-them-all-6cf1ec9e6889
  40. The Burnout Epidemic: How Dating Apps Are Adding Fuel to an Already Raging Fire | by Nick Rosen | Medium, hÀmtad november 23, 2025, https://medium.com/@metbynick/the-burnout-epidemic-how-dating-apps-are-adding-fuel-to-an-already-raging-fire-9f2d4a1555e8
  41. NĂ€tdejting eller traditionell dejting? Det Ă€r frĂ„gan. – Lund University Publications, hĂ€mtad november 23, 2025, https://lup.lub.lu.se/student-papers/record/9081900/file/9083762.pdf
  42. Ensamhet vs ensamhet – Happy Dating, hĂ€mtad november 23, 2025, https://happydating.se/ensamhet-vs-ensamhet/
Previous
Next

No responses yet

LĂ€mna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fÀlt Àr mÀrkta *

Latest Comments

Inga kommentarer att visa.

© 2025 AI-research đŸ€–. Created with ❀ using WordPress and Kubio